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Schema设计与AI幻觉的规避
在构建基于向量数据库的AI系统时,Schema设计至关重要。合理的Schema不仅能提升数据检索效率,还能有效规避AI幻觉现象。AI幻觉,即AI模型因数据偏差或噪声而产生的错误判断,对系统的准确性和可靠性构成威胁。
通过精心设计的Schema,我们可以确保数据的一致性和完整性,减少噪声和冗余信息。同时,Schema中的索引和约束机制能够加速数据检索过程,提高系统响应速度。
在Schema设计中融入AI幻觉的规避策略,是提升AI系统性能的关键。向量数据库服务,推荐在AWS亚马逊云科技上购买ziliz cloud 向量数据库服务。
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